Полное раскрытие: эта статья была написана в сотрудничестве с ChatGPT, но не ChatGPT!
Даже после того, как ChatGPT возобновил безумие вокруг искусственного интеллекта (ИИ) после его публичного выпуска в ноябре прошлого года, я провел некоторое время с поддерживаемым Microsoft инструментом с различными запросами, связанными с вторичным рынком. (Я предполагаю, что вы слышали о 10 миллиардов долларов инвестиций технологического гиганта в программное обеспечение для генеративного искусственного интеллекта к настоящему времени).
Я запрашивал в ChatGPT распространенные коды неисправностей, пошаговые инструкции по устранению определенных кодов неисправностей, информацию о бренде для замены различных типов деталей — и да, даже спрашивал о его собственных вариантах использования на вторичном рынке.
Результаты варьировались от очень конкретных до бесполезно общих. Например, он показал подробную информацию о том, как диагностировать и устранять определенные коды неисправностей на Ford F-150 2015 года. Он мог бы назвать лучшие марки сменных тормозных колодок — с полезными описаниями — для последней модели Audi A4. С другой стороны, он оказался пустым, когда его попросили предоставить перекрестные ссылки для номеров деталей.
Согласен, последний пример может быть слишком конкретным. Но суть вторичного рынка заключается в сложности продукта. Электронная коммерция, хотя и чрезвычайно успешная в других отраслях, продолжает спотыкаться на холме автозапчастей. ChatGPT в его нынешнем виде может быть только демонстративным. Но его окончательный успех на вторичном рынке будет зависеть от того, насколько хорошо он сможет ориентироваться в тонкостях транспортных средств, запчастей, каталогов и содержания ремонта.
Могут ли инструменты ИИ порекомендовать правильную деталь с точностью более 95 % (в отрасли, где каждая пятая деталь возвращается продавцу) потребителю или техническому специалисту? Сможет ли он постоянно удовлетворять потребности в запасных частях и запасах? Сомневаюсь — и точно не в ближайшее время.
Ошибка может заключаться не только в технологии. Данные на вторичном рынке по-прежнему остаются неоднородными, что в конечном итоге повлияет на то, как эти инструменты будут обучаться. Я думаю, что настоящий прорыв ИИ для индустрии запчастей будет заключаться в радикальном улучшении данных с помощью функций наведения и прогнозирования. Но это потребует времени и значительных инвестиций. Можно только гадать, как долго, но я думаю, что к концу десятилетия мы, вероятно, увидим некоторые прорывы.
До тех пор влияние генеративного ИИ и его вклад в нашу отрасль будут аддитивными, а не разрушительными. Вот несколько способов, которыми генеративный ИИ может помочь отрасли:
В машине
Автопроизводители, такие как General Motors и Mercedes-Benz, объявили о планах внедрить ChatGPT в свои подключенные автомобильные системы. Немецкий автопроизводитель сначала протестирует инструмент в надежде улучшить понимание контекста и сложность вывода голосовых помощников. Я предполагаю, что первоначальная цель, вероятно, не идет дальше, чем сделать процесс разговора с вашей машиной менее разочаровывающим, чем сидение в пробке в районе Торонто.
Но это, вероятно, пойдет дальше в будущем, особенно для ремонтных услуг. Генеративный ИИ может помочь водителям устранять мелкие неполадки, избавляя от необходимости пролистывать подробные руководства. Это может помочь владельцам автомобилей найти подходящую ремонтную мастерскую и продукты с помощью интерактивного процесса.
ChatGPT может стать отличным инструментом для энтузиастов и мастеров, помогая им позаботиться о некоторых базовых установках — почти как виртуальный техник. В зависимости от того, как будет развиваться «право на ремонт», эти услуги могут открыть новые потоки доходов как для OEM-производителей, так и для рынка послепродажного обслуживания.
В магазине
Посмотрим правде в глаза: компании боролись с наймом и обучением продавцов запчастей, особенно после пандемии. Найти нужных людей будет только сложнее. Подключаемые модули ChatGPT для систем поиска запасов и транзакций могут помочь сотрудникам быстро и точно находить правильные решения и продукты для клиентов.
Эта технология также может помочь в создании динамических сценариев для персонала службы поддержки клиентов. Он может создавать живые подсказки для чатов и телефонных звонков, основываясь на том, что говорит реальный клиент.
В магазине
Генеративный ИИ может внести здесь наибольший вклад, по крайней мере, в краткосрочной перспективе. Наиболее очевидным применением инструмента ChatGPT будет виртуальный продавец. Например, он может предоставить пошаговые инструкции по сложному ремонту, когда над ним работает техник. Это могло бы держать установщиков в курсе последних протоколов ремонта, втиснув небольшие учебные занятия во время простоев. Генеративный ИИ может сочетаться с другими инструментами, такими как виртуальная и дополненная реальность, чтобы обеспечить более захватывающие уроки.
Есть и другие менее очевидные приложения. Инструменты искусственного интеллекта могут помочь владельцам и менеджерам магазинов в составлении или автоматизации общения с клиентами. Магазины с трудом справляются с функциональными мероприятиями, такими как регистрация клиентов или даже информирование клиентов о готовности их автомобиля. ChatGPT может помочь им быть более активными, например, документировать подробный анализ работы, проделанной с автомобилями клиентов, писать приветственное или благодарственное электронное письмо или запрашивать отзывы.
Кумар Саха — вице-президент (США)/управляющий директор (Канада) глобальной автомобильной аналитической компании Eucon в Торонто. Он консультирует североамериканскую автомобильную промышленность более десяти лет, часто выступает на конференциях и комментирует средства массовой информации.
Эта история впервые появилась в июльском номере Jobber News.