Изображение предоставлено: Depositphotos.com
Было сказано, что данные — это новое масло, и это уместно, если говорить об этом в контексте транспортных средств, поскольку и то, и другое сегодня являются ключевыми компонентами автомобильной промышленности.
На недавней конференции обсуждался вопрос, как искусственный интеллект может помочь автомобильному сектору. В последнее время в моде искусственный интеллект, особенно генеративный искусственный интеллект. Есть ли ему место под капотом современных автомобилей на дорогах?
Да, это так, согласились эксперты. Их выводы показали, что это потенциально более выгодно для рынка послепродажного обслуживания автомобилей, поскольку эти данные могут передавать владельцу транспортного средства потребности в ремонте и техническом обслуживании.
Учитывая, сколько данных современный автомобиль генерирует с камер и систем обработки данных каждый день (консалтинговая фирма McKinskey оценивает эту цифру в 25 ГБ данных в час), невозможно загружать и хранить эти данные без привязки к огромной цене.
«Это означает, что теперь вам нужен интеллект на переднем крае, чтобы иметь возможность не только извлекать только необходимую информацию, но и действовать на ее основе», — объяснил Арьяв Триведи, основатель и генеральный директор Ridecell, во время панельной дискуссии. Как приспособиться к будущему мобильности на технологической конференции Collision Conference.
Дело не в том, что данные — это «панацея» от всех вещей, а в том, что в этих данных можно найти нужную информацию. И это может иметь решающее значение для автомобильного рынка послепродажного обслуживания. Можно было посмотреть на данные и определить: «Нужно ли этому автомобилю обслуживание прямо сейчас? И если да, доступен ли механик прямо сейчас? В каком месте? деталь доступна? Если нам нужно зарядить, есть ли в наличии зарядное устройство и где нам следует заряжать?» — сказал Триведи.
Это означает, что данные, наконец, можно будет использовать более выгодно. Но технология является ключом к его раскрытию, чтобы прибыльность можно было найти в данных и сделать это устойчивым начинанием, добавил он.
И есть много областей, которые могут выиграть от наличия большего количества данных. Участник дискуссии Крис Снайдер, содиректор по операциям Via, отметил, что мобильность лучше понимается благодаря большему количеству данных. Раньше данные об общественном транспорте собирались только тогда, когда люди проходили через турникеты. Теперь, когда на телефонах есть приложения, о том, как люди хотят путешествовать, говорят гораздо громче.
Он не просто берет эти данные «и превращает их в: «О, окей, мы могли бы построить лучшую сеть теперь, когда мы понимаем, что люди на самом деле хотят делать», но есть и виды источников данных… которые позволяют вам планировать основано не только на том, какие поездки люди могут захотеть совершить, но и на том, где существуют социально-экономические пробелы и проблемы», — сказал Снайдер. «Это становится действительно богатым и очень сложным».