Кредит изображения: Depositphotos.com
Некоторые автопроизводители продвигают технологии автономного вождения в своих автомобилях, и потребители ищут эту технологию как можно раньше, но некоторые лидеры в этой области настаивают на более медленном подходе.
Для Шона Керригана, соучредителя и главного операционного директора Plus, автономной технологической компании, обеспечение того, чтобы все точки над буквами были расставлены, имеет важное значение для любого успешного внедрения беспилотных транспортных средств.
«Я думаю, что одна из вещей, которая также важна для каждого региона, в котором мы работаем, заключается в том, что эту технологию необходимо внедрять постепенно. Это не то, что вы можете просто щелкнуть выключателем и развернуть его в масштабе в течение следующего года или двух», — сказал он на недавней конференции по столкновению в Торонто во время панельной дискуссии. Два взгляда на автономные транспортные средства.
«Это то, что вам действительно нужно, чтобы доказать безопасность и надежность вашей системы, в дополнение к действительному снижению затрат сегодня, чтобы ее действительно экономично развернуть».
Более осторожный подход Керриган отличается от подхода Tesla, отметил модератор Джим Мотавалли, автомобильный журналист Autoweek. Бренд, который лидирует в продажах электромобилей, как правило, сначала продвигает автомобили, а затем устраняет проблемы по мере их возникновения.
Участник дискуссии Джон Хейс, генеральный директор компании Ghost Autonomy, занимающейся разработкой автономного программного обеспечения, отметил, что спрос на технологии автономного вождения существует.
«В конечном счете, потребители сказали нам, что они хотят, чтобы они ожидали автономии в следующем автомобиле, который они покупают», — сказал он.
Таким образом, разработчики должны продвигать эту технологию вперед. Но Керриган напомнила присутствующим, что искусственный интеллект автономных транспортных средств ведет себя при управлении транспортным средством не так, как люди.
«Для систем ИИ управление транспортными средствами относительно просто», — сказал он. «Речь идет о следующем: поймут ли они различные сценарии, примут ли они правильные решения? И поэтому, чтобы действительно доказать это, важно увидеть огромное количество сценариев».
И количество потенциальных сценариев велико. Он добавил, что системам ИИ предстоит проделать большую работу, чтобы изучить бесчисленное множество ситуаций, в которых может находиться транспортное средство, и пока это не произойдет, автономные транспортные средства не будут масштабироваться.
«Было ожидание, что это произойдет в одночасье всего через пару лет. Таково было ожидание», — сказала Керриган.